この記事はQiita Jagu'e'r Advent Calendar 2025の1日目の記事です。
2025年11月27日(木)に、Jagu'e'r 月末 Tech Lunchの勉強会「月末 Tech Lunch Online#7 - Google Cloud を語る！-」に「MCP・A2A概要 〜Google Cloudで構築するなら〜」というタイトルで登壇させていただきましたので、その発表内容でのポイントを記事化したいと思います。
AIエージェントが流行っているけど、MCPやA2Aという概念は難しいやろうと思い、噛み砕いて説明したいというのが発表のモチベーションでした。
なお、今回の資料は、NotebookLMで作成しました。ここまで作れるのはすごいです！
1ページずつ解説をさせていただきたいと思います。
1枚目
1枚目は表紙です。
2枚目
2枚目は、アジェンダで、全体の話の流れを書いています。
3枚目
3枚目は、LLMの制約について述べています。LLMは「Brain in a Jar」（瓶の中の脳）とも言われ、賢いけど、手足を持たなくて実行能力のないものの例えです。
例えば、学習時点までの知識しか知りません。これをナレッジカットオフといいます。
「今日の株価」「明日の天気」「最新のニュース」などは分かりません。
また、旅行のプランをLLMに尋ねても、航空券やホテルの予約はしてくれません。
APIなどを操作し、データベースのトランザクション操作をする実行能力はないのです。
4枚目
ここで、LLMの制約を解決する手段として、MCPの話が出てくるのに加え、さらなる機能拡張のためにA2Aの話が出てきます。
MCPはLLMに実行能力を与えます。
A2Aはエージェント同士が連携し、より複雑なことができるようになる仕組みです。
5枚目
MCP(Model Context Protocol)は外部ツールやデータへのアクセスを標準化するプロトコルです。
LLMという脳に手足を与えて、検索やAPI操作ができるようになり、APIを介してデータベースのトランザクション操作ができるようになるのです。
ここでポイントは、推論機能と実行機能を分離して疎結合に実装するということです。
6枚目
A2A(Agent-to-Agent)は、AIエージェント同士で、連携するためのプロトコルです。
能力を記述したAgent CardがAIエージェントの名刺となり、どのエージェントにどのタスクを任せるかの判断ができます。
また、通信プロトコルが定められているため、拡張性に優れています。
7枚目
MCPとA2Aのご紹介をしましたが、Google CloudでMCPやA2Aをどう構築していくかのポイントに移りましょう。
まず、認知（推論）機能と実行機能を分離すること
クラウドを利用する上で、サーバーレスファーストが大事であること（8枚目で詳説）
誰も信頼せずとも動くゼロトラストセキュリティであることです。
8枚目
Google CloudでのMCPサーバー構築は、Cloud Runを使うのが定石です。
サーバーレスでありコスト最適化できます。
また、高いスケーラビリティに対応していて、
コンテナベースで、デプロイが容易です。
9枚目
MCPサーバーをCloud Runで構築する際の注意点です。
ローカル開発で使うようなstdio（Standard I/O）はCloud Runでは使用できないため、Streamable HTTPかSSE over HTTPを使う必要があります。
最近では、新しいStreamable HTTPの方が推奨となっています。
10枚目
一方、A2A対応のエージェントの構築は、Vertex AI Agent Engineが最適です、
フルマネージドサービスで、A2Aのプロトコルに準拠しており、Agent Registoryによるガバナンスも効いています。
11枚目
A2Aエージェントを構築するためのポイントです。
スライドには文言が書いていませんが、ADK(Agent Development Kit)を用いた方法です。
AgentCardの定義、使用するLLMやツールの定義、タスク処理のロジックを実装し、これらをA2Agentで統合し、A2A準拠のエージェントを作成できます。
12枚目
MCPとA2Aを連携させた構築例です。
「Social Agent」というのは友人の好みを推論するエージェントです。
外部連携、つまり実行部分はMCPを用いて、推論と実行の分離を行います。
13枚目
簡単にAIエージェントが開発できるようになると、企業内でみんな好き勝手にエージェントを作り始めて、野良エージェントが増えそうですが、Gemini Enterpriseによる一元管理でガバナンスを効かせられます。
14枚目
MCPもA2Aもオープンプロトコルであるため、拡張性に優れています。
インターネットでもTCP/IPというオープンプロトコルのおかげで相互運用性があるように、AIエージェントもどんどん拡張していき、どんどん便利な世の中になるのかもしれません。
最後に
お読みいただきありがとうございました。
2日目のQiita Jagu'e'r Advent Calendar 2025は、pHaya72さん「テクサミの宣伝」です。
空きもまだありますので、Jagu'e'r 会員の方はぜひ書きましょう！
私もできれば、複数記事書きます！
